市场研究公司YoleDveloppement(Yole)预测，2016-2021年间，非加热器红外成像仪出货量的填充年增长率为15.8%。另据不几乎统计资料，中国红外热光学市场的潜在市场需求平均500~600亿元，而目前市场仅有正处于跟上阶段，预计到2020年，红外光学市场将快速增长20%以上。　　面临受限的道路资源，HOV车道开始逐步发展。

熟知的朋友都告诉，HOV车道是专虐单身车，拒绝乘车人必需2人及以上。所谓上有政策，下有对策，驾驶员们想要出放玩具娃娃、宠物等替换。

那么，交警蜀黎如何接招呢?　　据报导，成都市交管局对于违法行为交警部门将采行现场执法人员和非现场执法人员结合的方式展开管控，同时引入红外热光学技术辨识车辆实载乘员数，相结合科技监控设备构建对违规驶进HOV车道车辆的自动抓拍。　　什么是红外热光学?　　红外热光学技术是一种被动红外夜视技术，其原理为：基于自然界中一切温度低于绝对零度的物体，皆不会收到有所不同波长红外线，同时这种红外线电磁辐射都载有物体的特征信息。通过观测物体收到的红外电磁辐射，热成像仪产生一个动态的图像，从而获取一种景物的热图像。并将不可见的电磁辐射图像改变为人眼可见的、明晰的图像。

热成像仪十分灵敏，一般情况下能观测到大于0.1℃的温差。　　如何辨识HOV车道上车辆的实载乘员数?　　凡是车内只有驾驶人员，无其他乘员的，将构成适当的图片信息传到后台系统，作为违法判断的材料之一。　　成都针对HOV车道的道路交通设备具备以下明显特征：一是颜色为黄色，而普通监控设备为银灰色;二是有4个独立国家设备箱，普通设备仅有1个设备箱;三是具备多组补光设备确保弃车检测。

　　而人体本身就是一个红外辐射源，不时向周围收敛和吸取红外电磁辐射，热成像仪仅有被动收集人体的红外电磁辐射，将其切换为数字信号，再行分解彩色的热图。　　目前已开办HOV车道的城市还包括无锡、济南、深圳和成都，但使用红外热光学技术的只有成都市。

　　相比于其他监控方式，红外热光学的优势主要在于不倚赖红外线、观测距离远、享有多种显示方式。事实上，经过专业人士测试的结果显示，红外热光学的识别率并不理想。热光学系统将红外电磁辐射探讨到需要将红外辐射能切换为测量的物理量的器件上，再行将高低平均的电磁辐射信号转换成适当的电信号，然后经过缩放和视频处置，构成可可供人眼仔细观察的视频图像，多次加工，与背景对比度劣。

此外，热光学辨别细节能力较好，无法看清楚人脸及外貌特征，并且对观测目标温差倚赖较小，对高速运动目标表明拖影相当严重。　　业内人士回应，更加寄予厚望视频辨识HOV车道上车辆的实载乘员数，例如于是以侧向对车内人员取景后，利用机器学习方式，标定几万、十几万张图像，以后可以自动构建。　　在智能交通领域的应用于　　除用来辨识车辆实载人数之外，红外监控摄像机还可应用于与道路交叉口掌控和狭小巷道道路监控检测，其核心是应用于视频图像处理软件，经常与周界侵略探测器配上用于。　　热光学系统在交通领域的应用于展现出在几个方面：　　第一是检测汽车经过路口信号灯掌控，在交叉口，热光学可以感官行人、非机动车、机动车间有所不同温度而启动时检测将信号传赠送给路口信号机，但目前国内实际路口中未见过这种运用。

　　第二是沿公路行经自动检测事件。它不不受阳光影响，完全不不受外界环境掌控，符合了7*24小时动态监控市场需求。　　第三，作为道路上相同加装的检测器，还可以用作行人检测。

Flir基于热光学技术发售了智能斑马线方案，去年早已在20多个城市加装用于。　　第四是目前布局火热的无人驾驶。Flir智能交通中国区经理张桂杰讲解，热成像仪作为车载设备应用于辅助驾驶员，其视距是前灯的5倍，能协助驾驶员早地找到路障、其他车辆和拐弯等，从而有效地减少夜间驾驶员风险，防止伤亡事故再次发生。　　有关研究回应，红外热光学技术将不会是汽车智能安全性辅助驾驶员系统或者无人驾驶系统中的最重要组成部分。

　　市场发展趋势　　我国自70年代才开始对红外热光学技术展开研究，非常宽一段时间，这个技术仍然逗留在军工领域。对于国内厂商来说，这条路金钱、精力成本消耗过于大，周期过于宽，壁垒太高，风险过于大。　　近年来，红外热光学技术发展缓慢。

因为成本高昂，并且不受进口容许，多是军用和类似行业的商用,目前在交通领域的应用于并不普遍。　　相比于智能交通领域，红外热光学技术在安防领域发展前景更加辽阔。红外热光学技术将沦为与红外线摄像机技术相匹敌的热门产业，二者优势互补，确实构建多光谱全天候视频监控。

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